中國北京2021年2月3日，致力于打造更智能，更互聯(lián)的世界的芯片，軟件和解決方案的領先供應商硅實驗室（也稱為“硅技術”）宣布與領先的設備機器合作學習（ML）開發(fā)平臺Edge Impulse協(xié)同工作，以在Silicon Labs EFR32無線片上系統(tǒng)（SoC）和EFM32微控制器（MCU）上實現(xiàn)機器學習應用程序的快速開發(fā)和部署。

Edge Impulse工具可以在低功耗和有限內存的遠程邊緣設備上實現(xiàn)復雜的運動檢測，聲音識別和圖像分類。

研究表明，87％的數(shù)據(jù)科學項目從未批量生產(chǎn)，這通常是由于人工智能（AI）/機器學習的挑戰(zhàn)。

通過Silicon Labs與Edge Impulse之間的這種新合作，設備開發(fā)人員可以直接生成機器學習模型，并將其導出到設備或Simplicity Studio（Silicon Labs的集成開發(fā)環(huán)境）中，只需按一下按鈕即可。

機器學習功能可以在幾分鐘內實現(xiàn)。

Silicon Labs物聯(lián)網(wǎng)副總裁Matt Saunders表示：“ Silicon Labs相信，我們將機器學習集成到邊緣設備中的努力將使物聯(lián)網(wǎng)變得更加智能。

Edge Impulse提供安全，私有和易于使用的工具來實現(xiàn)機器學習。

時間節(jié)省了開發(fā)人員的時間和金錢，并且為從預測性維護，資產(chǎn)跟蹤到監(jiān)視和人員檢測的實際商業(yè)應用帶來了驚人的新用戶體驗。

通過在Simplicity Studio中進行集成部署，Edge Impulse允許開發(fā)人員免費在各種Silicon Labs產(chǎn)品上快速創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡。

通過在EFR32和EFM32設備（例如MG12，MG21和GG11）中嵌入最先進的TinyML模型，該解決方案可以實現(xiàn)以下功能：·真正的傳感器數(shù)據(jù)收集和存儲·高級信號處理和數(shù)據(jù)特征提取·機器學習·深入神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）模型訓練·優(yōu)化嵌入式代碼部署Edge Impulse工具還可以使用Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON?）技術來優(yōu)化內存使用和推理時間。

Edge Impulse的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Zach Shelby表示：“嵌入式機器學習在工業(yè)，企業(yè)和消費者中的應用層出不窮。

將機器學習與Silicon Labs集成在一起先進的開發(fā)工具和多協(xié)議解決方案。

，將為客戶帶來絕佳的無線發(fā)展機會。

“ Edge Impulse的支持已準備就緒，可以在Silicon Labs中使用。

Thunderboard Sense 2以及無線SoC和MCU。

Edge Impulse將在tinyML峰會（2021年3月22日至26日）上舉行動手研討會。

歡迎參加以進一步了解Silicon Labs平臺的人工智能/機器學習功能。

前250名研討會注冊者將獲得免費的Silicon Labs開發(fā)套件，可在活動期間使用。